코리아평생교육원

과정소개

딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술을 뜻한다. 많은 데이터를 분류해서 같은 집합들끼리 묶고 상하의 관계를 파악하는 기술이다.

커리큘럼

구분	순서	제목
Deep Learning	1강	딥러닝 역사의 전면에 등장하다
	2강	딥러닝의 등장배경과 활용분야
	3강	딥러닝을 위한 개발환경
ANN (Artificial Neural Network)	4강	ANN(Artificial Neural Network)의 등장배경
	5강	ANN(Artificial Neural Network)의 이론
	6강	ANN(Artificial Neural Network)의 실습
CNN (Convolutional Neural Network)	7강	CNN(Convolutional Neural Network) 등장배경(1)
	8강	CNN(Convolutional Neural Network) 등장배경(2)
	9강	CNN(Convolutional Neural Network) 등장배경(3)
	10강	CNN(Convolutional Neural Network) 등장배경(4)
	11강	CNN(Convolutional Neural Network) 이론
	12강	CNN(Convolutional Neural Network) 실습
RNN (Recurrent Neural Network)	13강	RNN(Recurrent Neural Network)의 등장배경
	14강	RNN(Recurrent Neural Network)의 이론
	15강	RNN(Recurrent Neural Network)의 실습
Generative Adversarial Network & Variational Auto Encoder	16강	Generative Adversarial Network 와 Variational Auto Encoder의 등장배경
	17강	Generative Adversarial Network 와 Variational Auto Encoder의 이론
	18강	Generative Adversarial Network 와 Variational Auto Encoder 생성모델 실습
프로젝트	19강	Object Classification(1)
	20강	Object Classification(2)
	21강	Object Classification(3)
	22강	Object Detection
	23강	colorization
	24강	Music Generation(1)
	25강	Music Generation(2)
	26강	Music Generation(3)
	27강	Music Generation(4)
	28강	음성합성(1)
	29강	음성합성(2)
	30강	딥페이크